おすすめ情報
【AI開発/大学/研究機関 向け】AI/HPCのワークロードに最適化されたGPU搭載の最新サーバー
ThinkSystem SR670
2Uの筐体に最大4基のTesla V100または最大8基のTesla T4を搭載でき、機械学習（ML）、ディープラーニング（DL）、または推論の処理に必要とされる演算集中型ワークロードに最適です。
- ★Lenovoのおすすめポイント 1～ 稼働実績の高さ ～
- スーパーコンピュータの性能指標であるTOP500の中で2020年は180システムがランクイン。昨年に続きランキングシェアNo.1を獲得し、高い稼働実績を積み上げてきています。
- ★Lenovoのおすすめポイント 2～ 運用管理効率化 ～
- Lenovo独自のAI/HPC 管理効率化ソフトウェアである Lenovo intelligent Computing Orchestration（LiCO）でお客様のAI学習実行や運用管理を加速。ワークロード最適化を支援します。
LiCOのアーキテクチャー
Lenovoが提供するLiCOは、TensorFlow、Caffe、Neon、MXNet などの複数のAI フレームワークをサポートし、ユーザーの様々なワークロード要件に対応したクラスター・リソースの一元管理を提供します。
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